Lucía Pérez Rodero
FPI Doctoral Researcher · Likertas
Dottoranda nel Dipartimento di Metodologia delle Scienze Comportamentali dell'Università di Granada e membro del PsychometricLab (Mind, Brain and Behavior Research Center — CIMCYC).
Lucía si è laureata in Psicologia all'Università di Murcia. Ha proseguito la sua formazione con il Master in Neuroscienze Cognitive e Comportamentali all'UGR, completato da un anno aggiuntivo di studi in Neuroscienze all'Università di Padova. Il suo primo contatto con la ricerca è avvenuto durante il master, dove ha collaborato a un progetto di ricerca — un'esperienza che le ha fatto conoscere il lavoro quotidiano dei ricercatori e la raccolta e l'analisi di dati elettrofisiologici. Ha poi lavorato come tecnica di ricerca concentrandosi sulla valutazione neuropsicologica in bambini e adolescenti, un'esperienza che le ha permesso di comprendere l'importanza della valutazione psicologica.
Lavoro attuale
Lucía sta iniziando la sua carriera di ricerca ed è al primo anno di dottorato. Ha una borsa predottorale FPI associata al progetto EDUCONS che, attraverso un approccio misto, mira ad approfondire principalmente le conseguenze della valutazione, affrontando anche i processi di risposta e altre fonti di evidenze di validità. L'obiettivo principale del progetto è analizzare come le conseguenze intrinseche alla valutazione psicologica ed educativa possano avere un impatto sui processi di risposta delle persone valutate.
Motivazioni e ispirazioni
La sua principale motivazione di ricerca è sviluppare un quadro metodologico solido che permetta di approfondire fonti meno esplorate di evidenze di validità — affinché i metodi di valutazione in psicologia siano sempre più completi e rigorosi, favorendo esperienze di valutazione più giuste e, con esse, decisioni più giuste. A livello personale, è spinta dalla voglia di imparare e di applicare quanto appreso per migliorare i processi di ricerca e i metodi di valutazione, contribuendo così al benessere sociale.
- Likertas
- EDUCONS
- Validity Theory
- Mixed Methods