Risorse aperte per la ricerca e la didattica psicometrica.

Applicazione sviluppata nel laboratorio per simulare dataset realistici, flessibili e riproducibili per la didattica e la ricerca nelle scienze sociali, comportamentali e della salute. Ogni esecuzione produce non solo i dati, ma un pacchetto completo di risorse pensato per rendere il processo trasparente e riutilizzabile: un report dettagliato con i parametri, i modelli e le caratteristiche di popolazione impiegate; un grafo aciclico diretto (DAG) che rappresenta visivamente il processo generativo e trasforma la simulazione stessa in uno strumento didattico; e configurazioni esportabili che permettono di riprodurre, modificare o condividere qualsiasi scenario.

Piattaforma aperta per progettare, eseguire e validare workflow di codifica qualitativa assistita da IA. Permette di comporre workflow visuali che combinano modelli generativi, codifica deduttiva e induttiva, revisione human-in-the-loop e metriche di accordo tra codificatori. Include un catalogo di nodi tipizzati, template canonici — meta-prompting, validazione tra codificatori, esplorazione induttiva, ecc. — e una banca di modelli, prompt, codebook e corpus riutilizzabili. Ogni esecuzione viene registrata come evidenza di validità tracciabile e riproducibile.