Recursos en abierto para la investigación y la docencia psicométrica.

Aplicación desarrollada en el laboratorio para simular datasets realistas, flexibles y reproducibles para docencia e investigación en las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. Cada ejecución produce no solo los datos, sino un paquete completo de recursos pensados para hacer el proceso transparente y reutilizable: un informe detallado con los parámetros, modelos y características poblacionales empleados; un grafo acíclico dirigido (DAG) que representa visualmente el proceso generativo y convierte la simulación en una herramienta didáctica en sí misma; y configuraciones exportables que permiten reproducir, modificar o compartir cualquier escenario.

Plataforma abierta para diseñar, ejecutar y validar workflows de codificación cualitativa asistida por IA. Permite componer workflows visuales que combinan modelos generativos, codificación deductiva e inductiva, revisión humana en el bucle y métricas de acuerdo entre codificadores. Incluye un catálogo de nodos tipados, templates — meta-prompting, validación intercoder, exploración inductiva, etc. — y un banco de modelos, prompts, codebooks y corpus reutilizables. Cada ejecución queda registrada como evidencia de validez trazable y reproducible.